“2025年3月24日大局扫描完结，本次扫描包括湖北省黄冈市麻城市整体卷烟运营零售户，共4521户，辨认成功率100%，当时未辨认到零售户信息不正常的状况，总耗时7小时20分钟。”在湖北麻城市烟草专卖局（营销部），一场由AI智能体“小智”引领的监管革新正在悄然产生。这款立异研制的智能监管体系，经过多技能交融完结了反常户信息筛查的主动化、精准化和高效化，为烟草反常大户管理注入了新动能。

  “曾经全市4500余零售户筛查一轮要22天，现在只需7个多小时。”证管员霞姐介绍道。传统监管面临着功率、精度和本钱的“三重门”：

  功率之困——单户核对140秒，全量筛查耗时22个工作日。以麻城市为例，6名专职监管员每人每天最多能完结40户核对，一轮全掩盖查看需求近一个月时刻。

  精度之困——跨体系比对准确率仅87%。因为触及专卖体系、商场监管体系、司法体系等多个渠道，人工操作不免呈现遗漏。“最怕遇到‘证照不符’的状况，要重复核实屡次。”专卖部分霞姐坦言。

  本钱之困——底层人员日均消耗2.5小时在重复劳动。据统计，底层监管人员60%的上班时刻都消耗在数据收集、收拾等基础性工作上，真实用于实地查看的时刻缺乏40%。

  为破解难题，麻城市局自研上线AI智能体“小智”，构建了一套由“数据收集层、数据解析层、数据比对层、智能输出层”组成的闭环体系，真实的完结“让数据自己跑”，把底层监管人员从重复劳动中解放出来。

  在数据收集层，布置“八爪鱼RPA”智能体，构建跨渠道数据抓取网络，实时对接商场监督管理渠道、法令裁判文书网等6类数据源，完结监管数据的“毛细血管”式收集；数据解析层运用Paddle OCR技能构建证件辨认矩阵，集成高德空间地理信息引擎，树立运营主体数字孪生档案，完结证照信息“毫秒级”解析，精准校验运营地址，主动符号校园周边等敏感区域；数据比对层凭借机器学习算法构建11类反常特征模型，运用分布式核算完结4500余零售户的并行扫描，“这相当于一起派出上千个‘电子稽查员’。”丁队长介绍道，智能输出层则根据Jeecgboot渠道建立智能预警中台，将预警信息直接推至监管人员企业微信，处置响应速度提高90%。“现在收到预警后，咱们立刻就能展开针对性查看，功率提高90%以上。”一线市管员表明。

  体系上线后，监管效能完结成倍提高，批量筛查时刻从528小时紧缩至7.2小时，反常辨认准确率提高至99.8%，功率提高72倍，2025年一季度，体系主动辨认反常线条。“体系筛查出的问题更具针对性，案子质量明显提高。”专卖内管副主任表明。

  经过预设使命场景与触发机制，“小智”可完结周期性全域扫描、实时反常预警和问题盯梢溯源，替代人工完结对疑点数据的主动辨认和智能处置主张推送，让数据成为底层监管的“千里眼”“顺风耳”。

  “小智”的诞生，标志着麻城烟草在烟草专卖数智化范畴迈出要害一步，经过技能立异倒逼流程再造、准则立异，为全省甚至全国范围内探究“以数治专”供给了实践范式。这场由AI驱动的监管革新，不仅为底层减负增效，更探究出数字化的经济时代职业管理现代化的可行途径。未来，麻城市局将继续迭代晋级体系功用，拓宽使用场景，加速“人机协同+智能管理”的深层次地交融，让更多区域同享数字化盈利，共筑烟草商场监管新生态。（丁泽宇、高梦琪）